随着智能网联汽车的快速发展，汽车数据安全问题日益凸显。2024年全国两会召开之际，各大代表的提议也让智能汽车数据安全再次成为热议焦点。
全国人大代表，长安汽车党委书记、董事长朱华荣提议：对数据资产进行明确分类，对数据使用权、经营权的明确，进一步发挥数据要素资产的价值。
全国人大代表、小鹏汽车董事长、CEO何小鹏建议：完善“网络安全、数据安全、功能安全和预期功能安全”等相关标准制定和管理规范。
全国人大代表、小米集团董事长兼CEO雷军建议：规范车端数据使用，提升智能驾驶产品安全水平。建议进一步细化智能驾驶数据采集、存储、使用等环节合规措施及产品标准的实施细则。
全国人大代表，奇瑞控股集团党委书记、董事长、总经理尹同跃建议：加强智能网联与自动驾驶数据合规管理，完善新能源汽车产品质量安全监管。
当前，随着自动驾驶、智能网联进入规模化上路阶段，对数据产权、数据利用的法律法规体系建设成为必须。
数据安全不容忽视
一辆智能网联汽车配备了大量摄像头、雷达等传感设备，每天可收集海量数据。而随着大模型的上车以及自动驾驶能力的提升，智能汽车涉及的数据量将迎来爆发式的增长。如此庞大的数据量，也意味着以数据驱动的智能网联汽车，需要频繁面对数据泄漏、网络攻击等安全隐患问题。
另外，2022年8月，国家自然资源部下发了《关于促进智能网联汽车发展维护测绘地理信息安全的通知》，自动驾驶汽车收集道路环境信息属于“测绘行为”，意味着车上产生的敏感信息必须要进行脱敏、清洗合规处理。据有关机构测算，L3级别以上的自动驾驶研发车辆每天的单车采集数据量可达到4TB-7TB，而自动驾驶运营阶段的单车每日数据回传量则可达到300M以上。如何兼顾数据的安全合规与利用效率，车企、图商与自动驾驶方案商等企业之间如何相互配合等是当前亟待解决的重要课题。
专有云平台将成为行之有效的解决方案
汽车数据安全保障，不仅是车企要面对的必答题，也是众多第三方科技企业发挥自身优势的练兵场，这其中，既包括腾讯、奇安信等一贯以来专注互联网安全的企业，也包括专注于汽车行业的为辰信安、联友科技等新晋厂商。
腾讯智慧出行副总裁刘澍泉表示：在数据安全合规的前提之下，如何兼顾成本可控和数据开发利用效率，成为智能汽车行业的核心挑战。因此，构建灵活动态、安全合规的专有云平台成为有效路径之一。
为此，腾讯打造了平台化、SaaS服务化、安全合规的腾讯智能汽车云，并在上海、怀来设立两个智能汽车云专区，这是行业首个专为智能驾驶打造的一站式云，基于云专区，腾讯智能汽车云能够实现全栈与公网隔离，从根本上杜绝外部攻击风险，保障从研发到量产的全流程数据安全。同时，云上组件将针对行业特殊需求进行定向优化，真正做到“专云专用”。
云专区的设立，一方面可以面对不断出台的新规要求，动态升级相关工具链，确保敏捷响应最新的安全合规要求，另一方面也可降低车企的数据利用成本，满足自动驾驶研发到量产阶段的效率需求。
截至目前，以科恩实验室为代表的腾讯安全团队已在智能网联汽车网络安全领域输出多个如特斯拉、宝马、丰田等网联汽车的国际级研究成果，并为20余家整车企业提供网联汽车安全解决方案和专家服务。例如，腾讯与上汽成立了联合安全实验室，在智能网联汽车的网络安全规范、攻防技术、安全运营等多个领域开展深度合作，携手打造集车辆安全，云安全等多个领域于一体的“网络安全底座”。
数据产权是数字化时代的核心议题，它关系到数据的创造者、持有者和使用者的权益，也关系到数据的流通和交易，以及数据的安全和隐私。解决数据产权问题对于保护数据主体的权益、促进数据产业的健康发展具有重要意义。加强数据安全和隐私保护，促进数据的共享和利用，推动数字经济的健康发展，为数字经济的发展提供坚实的法律保障。
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