闪马智能彭垚:专注视频异常分析,赋能智慧城市建设

闪马智能彭垚:专注视频异常分析,赋能智慧城市建设

7月22日,据企名片Pro公开消息显示,上海闪马智能科技有限公司(以下简称“闪马智能”)于今年6月10日获得近亿元Pre-A战略轮融资,领投方为香港新世界集团旗下六脉资本,天使轮股东线性资本、红点中国、沛华资本继续增持。

其是一家专注于视频异常行为分析的人工智能企业,此次融资后将协同战略合作方深入行业解决方案、丰富产品形态、加强技术的创新研发、全面扩大市场覆盖率、推进生态圈建设。

对此,24新声对闪马智能创始人兼CEO彭垚进行了独家专访。他向我们分享了视频异常行为分析解决社会问题的因果,更有作为新一代人工智能企业的展望,以下为他的分享整理:

专注视频异常分析的新一代AI数据平台

2016年,我和团队成立了七牛云人工智能实验室,在与各行各业的客户接触过程中,我发现之前的人工智能公司更关注像人脸识别技术单一能力的输出,业内并没有一家真正切入视频异常行为分析的公司。如果能够真正把视频深度学习和人工智能结合好,是非常有价值的事情。

所以,2019年4月,我们脱离七牛云正式独立运营闪马智能,决定做一家专注视频异常分析的新一代AI数据平台公司。作为一家企业,闪马智能首先要构建一个商业体,关注价值创造。通过多年的产品研发经验发现,视频理解最具有价值的部分在于理解视频中的各类异常事件,因为一些细微的异常情况,很可能会造成巨大的生命或财产损失,如果能及时发现异常,可为社会带来巨大的价值。同时,视频异常行为事件分析有非常多共性内容可被复用。虽然这个领域需要十分强大的技术平台积累,可它却能够在很多长尾的行业里面提供强大的创新能力。当我们找到越来越多的落脚点后,就可以在一个城市各个空间的“数字化”进程中,通过视频异常分析去赋能人们。

以赋能交通行业为例,每天城市里有几百万辆机动车、几十万辆非机动车以及几百万的行人,这些个体会产生很多异常行为,每种都可能会造成车祸、拥堵等交通危害。原本不具备AI分析能力的摄像头,通过接入闪马智能的系统,能精确、及时地发现和反馈到底有多少辆车和行人逆行等,将最有价值的异常部分精炼出来,能帮助管理者快速进行决策,优化城市交通。

算法工程化助力技术落地

浙大毕业后,我一直从事于人工智能相关工作。在十几年的行业探索中,我觉得AI技术不能只是实验室的玩具,一定要运用AI去解决实际问题,才能凸显其价值。所以闪马智能从成立之初,一直考虑的都是怎么让技术更贴近场景,如何更深度切入用户的业务流程,真正帮助用户解决问题。

闪马智能创始人兼CEO 彭垚

闪马智能创始人兼CEO 彭垚

为此,闪马智能打造了 VisionMind 视频异常行为分析平台,它是一套输送给各行各业用户的AI工业化平台。

第一步,VisionMind 拥有统一的视频源管理模块,高效接入并管理视频;第二步,针对围绕不同的用户场景,其拥有300多个模型可以实现按需配置,满足发现问题的要求;最后,该平台还为用户提供针对各个行业成熟的应用框架,能够在一天之内完成系统的上线。帮助用户完成从识别事件到获取完整证据链、从分析个体异常到回溯异常源头、从解决最终问题到优化管理策略的改变,最终提高整个城市的工作效率。另一个平台, ATOM 深度学习平台,是一个从认知训练到学习再到产生结果的过程。从对数据认知分类、数据标注、验证、训练到测试,测试通过后才能结束这一系列的工作,实现最后的上线。在同一个平台上,让不同的人各自分工,完成算法生产,这就是所谓的算法工程化。闪马智能基于VisionMind 视频异常行为分析平台、ATOM深度学习平台双平台融合支持,形成了可用于智慧城市、工业生产、互联网内容安全等行业的视频异常分析闭环。于是,我们搭建起了与人衣食住行、工作学习、生活娱乐息息相关的5条产品线:城市治理产品线、智能交通产品线、客流管理产品线、岗位管理产品线以及互联网内容安全产品线。

截至目前,闪马智能的5条产品线已经成功在全国近200个市、区落地使用。其中,智慧交通产品遍布全国100多地市;城市治理产品广泛部署在上海和浙江两地政府;岗位管理系统已运用于上海全市公安系统多个部门;内容审核产品用于全国多地网信办。

未来,闪马智能发展的重点仍然会在以交通领域代表的系统开发上,并且为其构建更大的运营体系与研发体系,实现从算法到平台的能力迭代。

我们相信视频异常分析的市场空间非常大,闪马智能将继续深耕该领域,深入布局各个城市的空间区域,助力智慧城市建设。

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