OpenHarmony赋能高速公路信息化 产业链抢占交通“新基建”风口

科技 每日财经网

交通是兴国之要、强国之基。迈向中国式现代化的新征程上,加快建设交通强国,对促进高质量发展有着深远而重大的意义。面向高质量发展需要,《数字交通“十四五”发展规划》明确提出:大力发展智慧交通、推进数据资源赋能交通发展、构建泛在先进的交通信息基础设施,为新阶段交通运输的数字化发展指明了方向。

自主核心技术托底,交通新基建全面起势

2021年,《国家综合立体交通网规划纲要》从国家战略层面为交通新基建谋篇布局,强调注重科技赋能,提升交通运输智慧发展水平。这一背景下,推进交通基础设施数字化、智慧化发展越来越成为交通运输行业的重要课题。

对于智慧交通行业有着风向标意义的中国高速公路信息化大会,今年同样把关注目光投向了交通基础设施的数字化建设,不仅专门设立“基础设施数字化关键技术”分论坛,还邀请业界众多知名专家、学者及领先企业代表同台论道,探讨新一代信息技术在数字交通新基建领域的发展。拓维信息副总裁、开鸿智谷总裁解伟俊作主题演讲时指出,迈向交通强国,需要站在操作系统这一数字化关键技术的高度上,才能彻底地破解交通领域中的“七国八制”、“数据孤岛”等难题。

开鸿智谷总裁解伟俊发表演讲
图/拓维信息副总裁、开鸿智谷总裁解伟俊发表演讲

近年来,数字化大潮席卷各行各业,以操作系统为核心的基础软件在新基建中的底座价值日益凸显。对于交通行业来说,因其与国民经济之间紧密的关系,又长期面临着信息系统烟囱林立、数据条块分割等难题,构筑一个自主可控、安全可靠的数字底座更显得尤为迫切。被誉为基础软件之“魂”的操作系统,正是拓维信息及旗下开鸿智谷重兵布局的关键核心技术领域。

据悉,开鸿智谷是拓维信息旗下专注提供OpenHarmony(开源鸿蒙)软件发行版及配套软硬件智能化服务的子公司。作为一家深耕交通行业十余年的IT信息化服务商,拓维信息以自身领先的解决方案经验和丰富的场景化创新案例为依托,深度融合开鸿智谷基于OpenHarmony技术底座的自主研发能力,成功打造了“公路在鸿操作系统(ZAIOH OS)”这一面向交通行业的数字底座。

在鸿控制器
图/“在鸿控制器”系列产品

截至目前,拓维信息联合开鸿智谷已先后推出基于OpenHarmony的智慧隧道解决方案、可替代传统PLC控制器的“在鸿控制器”等十余款软硬件创新产品。值得关注的是,在2023高速公路信息化年度推选活动中,在鸿控制器(隧道系列)以及融合了在鸿控制器(车道系列)的开源鸿蒙云收费站解决方案,凭借安全可控、智慧敏捷等优异性能分别获评高速公路信息化年度最佳产品。

场景应用百花齐放,智慧交通开启加速跑

新型基础设施建设铺开以来,智慧交通作为新基建与传统基建协同融合的重要领域,有赖于《交通运输领域新型基础设施建设行动方案(2021-2025年)》等一系列利好政策的加持,高速公路、隧道各类场景与5G、大数据、人工智能、物联网等新一代信息技术从简单应用走向深度融合,开启了“数实融合”的新篇章。

透过今年高速公路信息化技术产品展览区的盛况,我们也得以一窥OpenHarmony、AI、云计算、物联网等前沿创新技术全面融入公路场景、开启规模化应用的火热趋势。在拓维信息联合开鸿智谷打造的“数智·沿公路而至”主题展区,就集中展出了其面向智慧交通领域隧道运维、高速稽核、收费站等典型业务场景的最新应用成果,全方位呈现公路在鸿OS的软硬一体化能力。

开鸿智谷数智化展台
图/拓维信息&开鸿智谷数智化展台

事实上,随着交通信息化进入新的发展阶段,业界对先进技术赋能智慧交通的期待,已经不再停留于单一的系统升级或硬件布设等基础设施层面,而是回归到了更加细化、精准、能够直击痛点的场景化落地应用。这其中,“AI+”模式作为交通领域备受关注的新技术路线,近年依托于产业链各方力量的积极共建,已经逐渐渗透进交通场景的各个环节,为新技术与新场景、新模式、新应用的深度融合提供了一个可以借鉴的样本。

拓维信息联合开鸿智谷在此次大会上展出的开源鸿蒙智慧隧道、RPA工单机器人、AI稽核等多款解决方案,便是AI技术落地智慧交通具体场景的一个典型缩影。据了解,拓维信息同时是华为昇腾战略合作伙伴,基于“鲲鹏+昇腾AI”国产技术底座,拓维信息率先瞄准隧道、稽核等高速公路特定场景需求,大力推动AI技术在智慧交通领域的场景应用和模式创新。

值得关注的是,在ChatGPT带来大模型、掀起新一轮产业和技术大变革的当下,人工智能大模型在智慧交通领域的落地实践也迎来了全新的想象空间,直接带动相关产业链应声崛起。公开消息显示,拓维信息与华为人工智能团队始终保持紧密对接,当前主要聚焦盘古大模型算力基础设施的建设随着华为盘古大模型走向更多行业场景,以拓维信息为代表的软硬一体化厂商,因其自身对商业场景、模式、成本、效率等有着更加充分的考量,有望为人工智能大模型在具体场景的规模化生产和产业级应用提供更大助力。

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