12月10日，优矿应上海中期期货之邀，在其分享会上为到场嘉宾分享了在大数据时代，期货投资可以做的一些探索及尝试，优矿量化分析师还就量化CTA策略做了重点的分析。
进入大数据时代，期货投资也发生了一些变化。优矿量化分析师跟到场嘉宾分享了如何利用大数据的大体量、多维度等特点来进行期货量化投资。优矿依托于通联数据强大的数据库，作为全资产策略研究平台，除股票、分级基金、期货外，还支持期权、债券等资产的研究。
2016年的商品期货市场异常火爆，在螺纹、焦煤/焦炭、铁矿石的轮流带动下，黑色系商品价格节节攀升，也带动了大宗商品价格轮动上涨，截至目前，商品年内累计涨幅已创下六年来的最高纪录。大宗商品成为大类资产配置中耀眼的“明星”也令CTA策略成为2016年市场上最受资金青睐的策略之一。
优矿量化分析师李泉在分享会上介绍称，CTA策略的好处是牛熊市都可以赚钱，可以灵活切换多头和空头，适应市场的变化。和传统的以股票、债券为投资标的的各类投资价格策略相关性比较低，因此做CTA策略的配置可以增强投资组合的多样性，从而达到分散风险的目的。
CTA策略的主流是量化（系统化）CTA策略，其优势在于投资决策由计算机模型产生，能够保持一致性的投资风格和纪律，避免了情绪的影响和对投资经理的依赖。能够通过历史数据研究，进行可重复的校验，保证策略的一致性。
以国际上著名的元盛资产（Winton Capital）为例，其在全球管理226亿美元资产，其中70亿美元投资于期货。95%的交易是程序化交易，元盛资产主要采用趋势策略。
CTA策略类型分为趋势策略、反转策略、套利策略等。优矿量化分析师翟牧原简明扼要地为在场嘉宾介绍了如何通过优矿构建自己的量化CTA策略。
传统CTA策略的劣势是市场环境变化时，策略无法自动适应，容易失效。而优矿可以支持将机器学习等技术应用于CTA 策略，通过机器学习模型、神经网络和深度学习模型可以让策略随市场环境进行学习和适应。
量化投资经过几十年的发展，已经成为发达市场的一类主流投资方法。但之前专业门槛过高，IT架构花费不菲，优矿作为通联数据打造的多资产多策略量化工具，志在为投资者提供简单实用的量化策略研发平台，可针对市场中性、股票多头、CTA、事件驱动等不同策略，提供定制化的开放框架，同时提供组合优化、风险模型、业绩归因等“防守性”功能，让投资者在资本市场中可进可退，满足了从回测研究、实盘模拟到业绩归因模型优化的一站式需求。
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